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信噪比的信噪比与噪声
1、信噪比是指信号和噪声电平的比值。噪声系数噪声系数指信号通过单一单元后其信噪比恶化的水平（一般用dB表示）。信号电平值和信噪比的变化信号在通过一个单元后，会改变两个主要参数，信号电平值和信噪比。
2、所以在这种条件下测试的信噪比指标实际是设备内部噪声的反应，内部噪声主要是由于电路设计、制造工艺等因素，由设备自身产生的，而外部噪声是由设备所在的电子环境和物理化学环境（自然环境）所造成的，外部噪声是不可能反映在信噪比指标中的。
3、狭义来讲是指放大器的输出信号的功率与同时输出的噪声功率的比，常常用分贝数表示，设备的信噪比越高表明它产生的噪声越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。
4、【信噪比】英文名称叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO），又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。
MATLAB中如何给信号加信噪比可变的瑞利分布噪声?有没有类似awgn的函数...
在原始信号上加噪声，首先要产生噪声。Matlab有两个函数可以产生噪声，wgn（ ）和awgn（ ）。
在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。
产生幅度服从瑞利分布的高斯白噪声 比较简单，就是产生实部和虚部相互独立的高斯序列。Matlab就是：x=randn（n，1）+i*randn（n，1）；高斯变量的产生可以用BoxMuller方法，两个gaussian相加就得到了 Railey分布。
之后加到图像上就行了。具体如下：A = imread（a.jpg）；%a.jpg 输入灰度图像文件名。
如何计算信号的信噪比
1、如何计算信号的信噪比 在仿真实验中要产生具有某个信噪比的混合信号样本zt。这时，先求出不含噪声的有用信号的幅度（最大值）am；再根据给定的信噪比snr（db）反推噪声电平theta。
2、SNR计算技巧：log〔信号功率密度/噪声功率密度〕、a ＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕，信号功率与噪声功率的比值，不过一般取对数。
3、信噪比的计算公式为：信噪比=10lg（S/N）单位是dB（分贝），例如S/N = 1000，信噪比 = 10*3=30（dB）；S/N = 10，信噪比=10*1=10（dB）。增大或改善信噪比是提高通信质量的一项主要任务。
4、计算信号的信噪比：信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10LOG（Ps/Pn），其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率。请注意：这是功率比。
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